课题检索

功能简介

课题检索基于向量语义搜索技术，帮助您快速找到与研究方向相关的已立项课题，为选题和申报提供参考。

向量搜索通过理解文本的语义含义进行匹配，而非简单的关键词匹配，能够找到表述不同但含义相近的课题。

与生成式 AI 的区别

课题检索是检索系统，不是生成式 AI。所有搜索结果均来自真实的历年立项数据库，不存在 AI「幻觉」问题。您看到的每一条课题都是真实立项记录，可放心用于学术研究和申报参考。

传统关键词搜索要求查询词与文档中的词完全匹配，而向量搜索会将文本转换为高维向量表示，通过计算向量之间的相似度来匹配结果。

优势：

示例：

输入完整的研究问题描述，比单个关键词效果更好。例如："基于深度学习的医学影像肿瘤检测方法研究"

使用领域内的专业术语，系统能够理解学科专业词汇的语义。

如果结果不理想，换一种方式描述研究方向，可能发现更多相关课题。

搜索结果支持多维度筛选，筛选器中也支持关键词搜索。

除了默认的向量语义搜索，您还可以在筛选器中切换为关键词匹配模式。该模式采用传统的精确匹配方式，适合以下场景：

这是向量语义搜索的特性。系统理解的是语义含义而非字面匹配，所以会返回含义相近但表述不同的课题。

平台分为自科版和社科版，主要区别在于支持的基金类型不同。

根据您的研究领域和计划申报的基金类型，选择对应的版本进行检索。