在课题申报书撰写中，“国内外相关研究进展” 是体现申报者学术视野与研究根基的关键部分，其质量直接影响评审对课题创新性与必要性的判断。一份优质的研究进展，需经过 “精准准备 - 深度分析 - 结构化呈现 - 规范收尾” 的完整流程，既要梳理领域现状，更要凸显自身课题的价值。以下从核心环节拆解撰写要点，提供可落地的实操思路。

一、做好前期准备：为研究进展筑牢基础

前期准备的核心是 “明确方向 + 全面搜集”，避免因信息偏差导致后续分析偏离主题。首先要精准界定研究主题与关键词，需清晰锁定研究领域的核心范畴，提炼能覆盖关键维度的关键词，比如研究 “数字经济背景下中小企业数字化转型的阻碍与对策”，核心关键词应包含 “数字经济”“中小企业”“数字化转型”“阻碍因素”“对策建议”，若需细化，可补充 “转型成本”“技术适配性” 等次级关键词，确保搜索方向不模糊。其次要科学拓展文献渠道与范围，国内优先选择知网、万方等权威数据库，国外依托 Web of Science（WOS）、Scopus 等平台，时间上以近 5 年文献为主，同时保留领域经典高被引文献，兼顾时效性与研究脉络完整性。此外，纵向AI（纵向AI）可辅助关联已立项课题的相关成果，与传统数据库形成互补，帮助规避信息盲区，确保文献搜集全面性。

二、深化文献分析：从 “堆砌” 到 “提炼”

文献搜集后，需跳出简单罗列的误区，通过系统性分析挖掘核心信息，为撰写提供支撑。分析可围绕四个维度展开：一是梳理核心研究成果，例如在 “中小企业数字化转型” 主题中，总结国内关于转型资金短缺、技术人才不足的研究结论，国外关于政策扶持（如欧盟数字化转型补贴计划）、第三方服务平台助力转型的实践成果；二是剖析研究方法特点，关注不同研究采用的定量方法（如问卷调查、回归分析）与定性方法（如案例研究、深度访谈），以及方法在适配研究问题上的优势与局限；三是把握研究趋势，判断领域是否向 “跨学科融合”（如结合经济学与管理学设计转型路径）、“技术赋能”（如工业互联网在生产环节的应用）方向发展；四是识别研究差距，例如现有研究是否忽略了县域中小企业转型的特殊性，或缺乏对传统制造业与服务业转型差异的对比分析。

三、搭建成文框架：逻辑清晰地呈现内容

合理的框架是研究进展 “易懂、有说服力” 的关键，建议采用 “总 - 分 - 总” 逻辑，分模块层层递进。开篇需简明界定主题范围与阐述意义，比如 “本研究聚焦中小制造企业数字化转型，不包含大型企业与农业领域，梳理研究进展旨在为破解转型瓶颈提供理论参考，同时明确自身课题的创新方向”，让评审快速把握核心定位。主体部分分述国内外研究：国内研究需梳理发展脉络（如国内中小企业数字化转型研究始于 2018 年后，在 “数字中国” 战略推动下，研究重点从 “概念探讨” 转向 “问题解决”）、总结关键亮点（如本土提出的 “梯度转型” 理论）、指出不足（如样本多集中于东部地区，代表性不足）；国外研究需介绍核心力量（如美国斯坦福大学数字经济研究中心、德国中小企业数字化协会的相关成果）、归纳实践经验（如德国 “工业 4.0” 背景下的中小企业转型扶持政策），并对比国内外研究差异（如国外更侧重市场机制作用，国内更强调政府引导）与共性（均关注转型效率与成本平衡）。收尾部分的研究述评，需精准指出领域空白（如县域中小制造企业转型的资金筹措路径、传统产业与数字技术的适配难点），并衔接自身课题创新点（如提出 “政府补贴 + 金融支持 + 第三方服务” 的协同对策、采用新的成本效益分析模型），凸显课题必要性。

四、把控规范要点：坚守学术严谨性

撰写过程中需规避常见误区，确保研究进展的规范性与原创性。一是引文格式要统一，严格遵循 GB/T 7714 等学术规范，标注文献作者、发表时间、来源等信息，避免格式混乱；二是评价需客观中立，不刻意贬低已有研究，也不夸大自身创新，用词体现学术性，杜绝 “可能”“大概” 等模糊表述；三是杜绝抄袭与过度依赖通用 AI，不可直接用 ChatGPT 等工具生成内容，需结合自身思考与文献分析形成原创观点，最终通过研究进展充分展现课题的学术价值与实践意义。