国家社科基金项目申报需历经校评、省评、匿评、会评等环节，每个阶段都有不同的 “关卡”，不少申报项目会因各类问题在评审中被淘汰。

在校评阶段，有 60% 的项目会遭遇 “滑铁卢”。选题方面，若选题缺乏创新性，只是重复已有研究或者盲目追逐热点；研究问题不明确，逻辑框架模糊；学科归属不清晰，和指南方向偏差较大，就容易在这一环节受阻。研究设计上，要是研究内容过于空泛，可行性不足；技术路线不清晰，比如方法选择不当、论证设计薄弱；预期成果不具体或者脱离实际，也会导致项目在校评中不通过。申报书撰写时，语言表述冗长或逻辑混乱，格式不规范，像文献引用、标题层级出现错误，都会成为项目通过的障碍。此外，研究基础薄弱，前期成果不足或者相关性低，以及校内竞争策略失误，未对标校内优先支持领域、未充分整合团队资源，比如跨学科合作不足等情况，也会让项目在校评难以通过。

顺利通过校评的项目，会进入省评环节，但仍有 20% 的项目会在此被淘汰。学术价值方面，若理论意义不突出，未体现学科前沿性；应用价值模糊，缺乏对政策或社会的实际贡献，项目就可能 “折戟”。区域匹配度低，未结合本省发展战略或特色需求，像地方文化、经济问题等；缺乏前期调研或数据支撑，也会影响项目在省评中的表现。研究方案可行性差，研究偏工程化缺乏学理性，时间安排脱离实际，例如阶段性目标不明确，同样会导致项目不通过。团队实力不足，团队学科背景单一，缺乏跨学科互补性；负责人学术影响力较弱，也是省评不通过的重要原因。

省评通过的项目，会面临匿评，此时淘汰率高达 75%。学术创新性不足，文献综述未能有效总结和批判现有研究，理论框架陈旧，缺乏新视角或交叉学科融合，会使项目难以推进。方法论存在缺陷，研究方法缺乏科学性或技术路线不严谨，数据获取难度大，如未说明数据来源或样本量不足，都会成为项目的 “绊脚石”。论证逻辑不严密，研究内容与选题关联性弱，关键问题未聚焦，论证过程碎片化，也会导致项目在匿评中失败。文本细节失误，参考文献遗漏关键领域文献，语言表述晦涩或存在学术规范性错误，同样会让项目止步于此。

经过匿评后，剩余项目进入会评，仍有 50% 的项目会被淘汰。综合竞争力不足，项目与同类课题相比特色不突出，未体现国家战略需求，会影响项目的认可度。学科平衡与政策导向方面，学科内竞争激烈，名额分配受限；政策敏感问题处理不当，也会让项目难以通过。评审专家意见分歧，部分专家对研究方法或理论框架存疑，研究团队背景受到质疑，比如成员学术经历不匹配，会使项目在会评中面临困境。形式审查疏漏，像字数超限、格式错误等硬性条件不达标，未按最新申报指南调整内容，如重点支持领域遗漏等情况，也会导致项目在会评中失败。

在申报国家社科基金项目时，申报者可以借助一些工具来提升申报质量，比如纵向 AI（https://zongxiangai.com/ ），它能在选题、研究设计、申报书撰写等方面为申报者提供一定的辅助，助力申报项目更好地应对各阶段评审。