纵向AI - 国家社科基金项目AI检索系统和基金课题选题分析

把重难点写进评审心里:国社科本子关键一页的拆弹指南

大立老师
2025-07-01
7 分钟阅读, 1300

一、为什么重难点总被“打回”

评委会用 30 秒扫完这两百字,若看不到“聚焦”与“攻坚”,就会把本子放到“待定”堆。大多数青椒的问题不是不努力,而是把重点写成“目录”,把难点写成“苦情”。要破局,先厘清两条底线:重点 = “必须完成的核心任务”难点 = “可能完不成的真实卡点”

二、重点:让评审一眼锁定“你要干什么”

  1. 数量:2–4 条即可,对应主框架的 2–4 个核心子课题。
  2. 写法:每条一句小标题 + 一句阐释。小标题用动宾结构,如“构建××评价指标体系”;阐释回答“为什么非做不可”,可从理论空白、政策需求、数据可及性三选一。
  3. 避坑
    • 不要把研究内容标题原封不动搬过来;
    • 不要展开方法细节,那是后文的事;
    • 不要写成“意义”,重点必须落在“任务”。
  4. 示例
    • 重点 1:构建数字平台劳动者权益评价指标体系
    • 阐释:现有研究缺乏针对灵活用工场景的量化工具,本指标将填补该空白,为后续治理政策提供可操作的监测基准。

三、难点:让评审相信“你有办法”

  1. 数量:2–3 条,宁缺毋滥。
  2. 写法:小标题 + 困难描述 + 破解思路,三段一句,逻辑闭环。
  3. 难点来源:数据、方法、理论、伦理、跨学科合作五大类中选你最熟的写。
  4. 难度控制:用“已做预研”暗示可攻克,用“尚未解决”保留攻坚味道。
  5. 示例
    • 难点 1:平台企业算法条款的隐性规则提取
    • 困难:企业协议常嵌入模糊条款,文本语义漂移大,传统 NLP 模型识别率低。
    • 思路:前期已爬取 20 万条用户协议,初步训练 BERT-CNN 混合模型,F1 值 78%,计划引入主动学习迭代。

四、高频雷区速查表

  • 把重点难点混成一段——分开写、加序号、给标题。
  • 字数失控——重点每条≤60 字,难点每条≤80 字。
  • 重点重复标题——提炼“动作 + 结果”,而非“主题 + 范围”。
  • 难点变诉苦——删掉“人手不足”“经费紧张”,只留学术瓶颈。
  • 难点与选题脱节——每写一条,回翻选题页,确认“问题树”在同一枝干。

五、从“自查”到“他查”:让工具与同行双保险

  1. 写完先自查:把重难点剪贴到空白文档,看能否独立成一份“迷你摘要”。
  2. 再借助纵向 AIhttps://zongxiangai.com/抽查:输入你的难点关键词,若系统返回的历年立项课题中无人攻克类似难题,说明难度可能过大,需调低;若返回的解决方案与你的思路雷同,需强化创新点。
  3. 最后交给同行:找一位曾中过标的师兄,5 分钟电话答辩,看他能否复述你的难点与对策,复述不清就继续改。

六、一页定乾坤

重难点写好了,评审会在心里给你打勾:“任务清晰、风险可控”。剩下的篇幅,他们自然愿意细读。把这两百字当作电梯演讲:门一开,评审已决定带你上楼。